Musa kan avsløre om du lyver
Det er ikke så merkelig som det høres ut.
NEW YORK (Side3.no): Menneskets naturlige impuls er å fortelle sannheten, men vi har alle vært i situasjoner hvor det mest behagelige har vært å lyve.
Nå har forskere ved universitetet i Padova i Italia funnet ut at vår bruk av datamaskin-musa kan avsløre om vi snakker sant eller ikke.
Undersøkelsen vil nok interesse mange, ikke minst offentlige etater som samler inn svar fra sine innbyggere gjennom internettskjemaer eller forsikringsselskaper som behandler erstatningskrav på tilsvarende måte.
Forskerne i Padova tok utgangspunkt i problemet med å avsløre falske identiteter og søkte å finne en måte å oppdage dette på. Dette er normalt vanskelig å avsløre hvis man ikke har inngående kjennskap til en persons forhistorie.
«Vi har funnet en enkel teknikk for å oppdage falske identiteter på, basert på bruk av uventede spørsmål som kan utnyttes til å sjekke respondentens identitet uten bakgrunnskunnskap. Mens de som sier sannheten automatisk kan besvare uventede spørsmål, vil løgnere måtte «bygge» og verifisere sine svar. Denne mangelen på automatikk viser seg i musbevegelsene som brukes for å svare, samt i antall feil», skriver forskerne, Merylin Monaro, Luciano Gamberini og Giuseppe Sartori.
60 studenter deltok i prosjektet. Forskernes algoritme målte alle bevegelsene som disse studentene gjorde med musa i forbindelse med svaravgivelsene. Halvparten av studentene ble i forkant gitt en falsk identitet og fikk tid til å trene på denne.
De som svarte sant på spørsmålene, beveget musa direkte mot svaret. De som løy, brukte mer tid og tok en lengre rute mot svaret.
- Hjernen vår er bygd for å svare sannferdig. Når vi lyver, må vi normalt undertrykke det første svaret og bytte det ut med et falskt svar, forklarer Giuseppe Sartori ifølge CNN.
Disse grafene viser svarene til en person som snakker sant (kontrollspørsmål til venstre og uventede spørsmål til høyre):
En dyktig løgner vil normalt kunne svare raskt og kontant på ventede spørsmål, men dette er vanskeligere når man ikke på forhånd har tenkt ut hva man skal svare.
Disse grafene viser svarene til en person som lyver (kontrollspørsmål til venstre og uventede spørsmål til høyre):
Forskerne i Padova ser for seg at denne teknologien for eksempel kan hjelpe myndigheter med å avsløre potensielle terrorister som reiser under falske navn, eller politiets jakt på pedofile som melder seg på nettjenester under falske navn.